mi | Markt/Ökonomie/Betriebswirtschaft
Digitalisierung der
Unternehmenssteuerung
Datenwertschöpfung durch Digitalisierung in der Planung
Unser Autor: Prof. Dr. Stefan Bayr, Dr. Bayr Consulting, Malzhauserstr. 10,
86453 Dasing-Tattenhausen, Telefon: 08205-963707, E-Mail: info@bayr-business-consulting.de
Digitalisierung ist eines der größten
Themen unserer Zeit. Es
ist mehr als ein Trend oder ein
Schlagwort, sondern ein Prozess,
dessen Ende noch nicht abzusehen ist.
Digitalisierung resultiert aus den technologischen
Entwicklungen in der Informations-
und Kommunikationstechnologie und aus
den sinkenden Preisen für Rechengeschwindigkeit
und Datenspeicherung. Digitalisierung
bewirkt, dass immense Datenmengen
erfasst und zu Informationen weiterverarbeitet
werden können. Je besser es gelingt,
aus Daten wertschöpfende Informationen
zu gewinnen („Datenwertschöpfung“), desto
mehr werden Unternehmen auch Wettbewerbsvorteile
generieren können.
Die Digitalisierung ist somit eine große
Herausforderung für Unternehmen: Es entstehen
neue Geschäftsmodelle, es ändern
sich Wertschöpfungsketten von den Lieferanten
über die Produktion bis zum Kunden
und es werden in diesem Zusammenhang
mehr Daten erhoben, ausgetauscht und
möglichst nutzbringend verarbeitet.
Digitalisierung in der Unternehmenssteuerung
nutzt die modernen Möglichkeiten der
IT-Unterstützung in der Unternehmenspla-
mopro
1 Vgl. Kallrath, Josef: Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis, 2. Auflage Springer 2013, S. vii.
40 2 2019 | moproweb.de
nung und -kontrolle, bei der Koordination des
Unternehmens und bei der Informationsversorgung
der Entscheidungsträger. Das Ergebnis
ist eine verbesserte Wirtschaftlichkeit
und Agilität von Unternehmen.
Digitalisierung
in der Planung
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Planung
und den Planungsprozess in Unternehmen
durch den Einsatz moderner Verfahren effizienter
und effektiver zu machen. Im Folgenden
wird darauf eingegangen, welche
Möglichkeiten sich durch mathematische Optimierungsverfahren
in der Planung ergeben.
Mathematische Optimierungsverfahren
basieren auf Algorithmen zur linearen, gemischt
ganzzahligen, nichtlinearen sowie
globalen Optimierung. Diese Algorithmen
wurden in den vergangenen Jahren permanent
weiterentwickelt und haben in Kombination
mit schnelleren Prozessoren und
verbesserten Speichermöglichkeiten zum
einen eine hohe Schlagkraft und viele Anwendungsmöglichkeiten
geschaffen, zum
anderen können diese Verfahren dadurch
auch preiswert angewendet werden.
Mit Hilfe der mathematischen Optimierung
lassen sich erhebliche Kosten einsparen oder
Gewinnsteigerungen erzielen. Dafür gibt es
zahlreiche Beispiele in unterschiedlichen
Branchen und Unternehmen. Die mathematische
Optimierung bietet Lösungsansätze,
die es erlauben, Probleme zu lösen, die wegen
ihrer Dimension oder Struktur mit anderen
Methoden nicht gelöst werden können.1
Besondere Stärken hat die Lineare Programmierung
als eines der mathematischen
Optimierungsverfahren v. a. dann, wenn es
um die bestmögliche Nutzung knapper Ressourcen
geht. Typische Anwendungsfälle
job.de
Der milchwirtschaftliche
Stellenmarkt
Stellenangebote und
Stellen gesuch e
Anzeige