Lernfähige Sensoren

Eine wesentliche Schwierigkeit beim Betrieb von Inline-Prozessanalysesystemen besteht darin, den genauen Zeitpunkt einer Sensorwartung zu bestimmen und unerwartete Sensorausfälle zu verhindern. Mettler Toledo bietet jetzt mit der „Intelligent Sensor Management (ISM)“ Technologie und lernfähigen Sensoren eine Lösung für diese Problemstellung. ISM ist eine digitale Plattform für analytische Sensoren, die die Prozesszuverlässigkeit erhöht, die Sensorhandhabung vereinfacht und den Wartungsaufwand reduziert. Die ISM-Technologie besitzt eine Reihe von Algorithmen, die den Sensorzustand kontinuierlich überwachen und Diagnosewerkzeuge bereitstellen, die erforderliche Wartungsmaßnahmen bereits im Vorfeld eines Ausfalls empfehlen.
Dank der Algorithmen können pH-Sensoren schneller als ihre Vorgängerversionen für eine genauere Diagnose des Sensorzustands sorgen und so die Konsistenz der Informationen über die Sensorlebensdauer verbessern.
Die Software „iSense“ ist ein Support- und Wartungsinstrument für ISM-Sensoren. Wenn ein ISM-Sensor an einen Computer mit dieser Software angeschlossen wird, werden alle relevanten Sensordaten auf der iSense-Benutzeroberfläche durch eine einfache Farbcodierung dargestellt. Dadurch lässt sich der Zustand des Sensors auf einen Blick beurteilen.
Falls die Diagnose ergibt, dass eine Wartung des Sensors – etwa eine Kalibrierung – durchgeführt werden soll, führt iSense den Bediener Schritt für Schritt über einfache Animationen zu einem erfolgreichen Endergebnis.
Die neueste Version von iSense bietet Funktionen wie beispielsweise die Übertragung erlernter Daten bei Sensoren, die in gleichen Anwendungen eingesetzt werden. Damit wird die Sensorleistung beziehungsweise die Beurteilung des Sensorzustands bereits ab der Erstinstallation optimal sichergestellt.        

Foto: Mettler Toledo

.