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12 2018 | moproweb.de 33
Abbildung 2: Strukturierung der Daten
für den Produktionsbereich einer Molkerei
Quelle: Eigene Darstellung
Eine Steuerung anhand des Regelkreises erfordert
Informationen über Plan, Soll- und
Ist-Werte, die in unterschiedlichen Dimensionen
vorliegen. Für den Produktionsbereich
einer Molkerei stellen sich diese Dimensionen
grundsätzlich wie in der Abbildung 2 dar.
Daraus ist zu erkennen, dass eine Vielzahl
von Daten in unterschiedlicher Ausprägung,
Detaillierung und Komplexität vorliegen. Je
besser und schneller es gelingt, aus diesen
Daten Informationen zu generieren und bedarfsgerecht
aufzuarbeiten, umso besser
und schneller ist es möglich, die Produktion
und deren Prozesse zielgerichtet zu steuern.
Ein moderner Ansatz dazu und State of the
Art ist Business Intelligence.
Nach einer Definition von Schön ist
Business Intelligence die Integration von
fachlichen Management-Methoden, IT-Verfahren
und analytischen Prozessen, die sowohl
die Aufbereitung und Bereitstellung
von Daten als auch die Aufdeckung relevanter
Zusammenhänge sowie die Kommunikation
der gewonnenen Erkenntnisse zur
Entscheidungsunterstützung umfassen.1
Bei Business Intelligence geht es somit
darum, betriebswirtschaftliche und analytische
Verfahren mit den gegebenen Möglichkeiten
der Informationstechnologie zu
kombinieren, dadurch Zusammenhänge zu
erkennen und dazu auch ein geeignetes Reporting
aufzustellen.
Business Intelligence-Software oder kurz
BI-Software/BI-Tools unterstützen Business
Intelligence, indem sie IT-Lösungen für die
verschiedenen Bereiche von Business Intelligence
anbieten. Typische Möglichkeiten von
BI-Tools sind:
• Erstellen von automatisierten Reports
aus mehrdimensional vorliegenden Daten
in geeigneten, v. a. visuellen Darstellungsformen,
• Unterstützungsfunktionen zur Navigation
im Datenwürfel sowie das Beschreiten von
sogenannten Analysepfaden,
• Darstellung unterschiedlicher Aggregierung,
verschiedener Abteilungs-/Produktionssichten
und Zeiträume,
• Erstellen von personalisierten Dashboards,
• Einbinden von betriebswirtschaftlichen
Analyseinstrumenten (z. B. ABC-Analysen),
• Nutzung mathematisch-statistischer Analyseverfahren
(z. B. lineare und multivariate
Regression), entweder als direkter
Bestandteil des BI-Systems oder als Add In
spezieller Analyseinstrumente.
BI-Tools bieten somit v. a. eine Effizienzsteigerung
im Reporting, indem zum einen
Standardberichte und Abweichungsberich-
1 Vgl. D. Schön: Planung und Reporting – Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI und Big
Data Analytics, 2. Auflage Wiesbaden: Springer-Gabler-Verlag, 2016, S. 295.
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Sales & Operations Planning
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Mathias Lütke Entrup und Dennis
Goetjes: Sales & Operations Planning
in der Konsumgüterindustrie, Mit
Best-Practice-Prozessen nachhaltig die
Wettbewerbsfähigkeit steigern, 120 S.,
Hartdeckel, Springer Gabler, ISBN 978-
3-658-22890-3