Viele Hersteller von Molkereiprodukten stehen vor komplexen Herausforderungen, ihre Produktionsleistung angesichts von Kostendruck, hohen Qualitätsanforderungen und Nachhaltigkeitszielen zu verbessern. Dies zeigt sich besonders bei Sprühtrocknern, die durch die Parameter Energieverbrauch, Temperatur, Wassergehalt und CIP-Reinigungszeiten sowie Ausfallzeiten bei Wechsel von Produkten eingeschränkt sind. Diese Einschränkungen können das ganze Jahr über sehr dynamisch sein, da die Anlagenbetreiber z.B. während der Spitzenmilchsaison zusätzliche Verarbeitungskapazitäten benötigen.
Der Spray Dryer Optimizer bietet ein modulares Angebot, das eine klare Entscheidungsunterstützung für Betreiber anbietet und eine zukunftsweisende Prozesssteuerung umfasst, wodurch Milch- und Molkentrockner schnelle Einblicke in ihre Prozessabläufe gewinnen und die Leistung gemäß den variierenden Anforderungen optimal angepasst werden können. Das zum Einsatz kommende System verwendet ein physikalisch-wissenschaftliches Digital Twin-Framework, das tiefes Prozesswissen nutzt, welches effizient über mehrere Anlagen hinweg wiederverwendet werden kann. Die Lösung liefert in Echtzeit Informationen über den aktuellen und optimalen Betrieb eines Sprühtrockners in Bezug auf den Feuchtigkeitsgehalt des Produkts, die Abgastemperatur und die Luftfeuchtigkeit. Daraus lässt sich der Trocknungsgrad bestimmen. Dies ermöglicht es den Betreibern bzw. einem Steuerungssystem, die Betriebsbedingungen des Sprühtrockners anzupassen, um Produkte innerhalb einer engeren Feuchtigkeitsspezifikation herzustellen, was zu einer verbesserten Ausbeute, Energieeinsparungen und einer erhöhten Durchsatzleistung führt. Die Rentabilität und Nachhaltigkeit der Anlage können dadurch erheblich gesteigert werden.
Anlässlich der 4. Internationalen Konferenz über Separations- und Trocknungstechnologien für Milch, Molke und vegane Rohstoffe, im Milchwirtschaftlichen Zentrum Bayern in Kempten am 25. und 26. März 2024, wird Siemens in der Ausstellung seinen gPROMS Spray Dryer Optimizer dem Fachpublikum näher vorstellen und Wege aufzeigen, mittels eines Digitalen Zwillings die Effizienz im Trockenwerk zu verbessern.
Weitere Information und Anmeldung zur Konferenz unter: https://www.muva.de/konferenzen
Abb.: Siemens
